Optymalizacja zapytań SQL w PostgreSQL – Przyspiesz swoją bazę danych!
- Czy Twoje zapytania SQL działają zbyt wolno?
- Czy chcesz poprawić wydajność PostgreSQL i uniknąć problemów z wydajnością?
- Masz do czynienia z dużymi zbiorami danych i chcesz je przetwarzać szybciej?
Jeśli tak, to ten warsztat jest dla Ciebie!
O warsztacie Podczas intensywnego warsztatu nauczysz się optymalizować zapytania SQL i poprawiać wydajność PostgreSQL. Poznasz zaawansowane techniki indeksowania, analizowania planów wykonania oraz stosowania mechanizmów bazy danych zaprojektowanych pod kątem dostarczania maksymalnej wydajności.
✅ Dowiesz się, jak działa optymalizator zapytań PostgreSQL i jak wykorzystać EXPLAIN ANALYZE do analizy zapytań
✅ Zoptymalizujesz swoje zapytania JOIN, GROUP BY, ORDER BY – eliminując zbędne operacje
✅ Poznasz różne rodzaje indeksów (B-Tree, GIN, BRIN) i nauczysz się, kiedy warto je stosować
✅ Zrozumiesz, jak działa VACUUM, ANALYZE i autovacuum, by unikać problemów z wydajnością
✅ Nauczysz się wykorzystywać partycjonowanie tabel i materializowane widoki do analizy dużych zbiorów danych
✅ Opanujesz równoległe przetwarzanie zapytań i tuning wybranych parametrów PostgreSQL
Dla kogo jest ten warsztat?
🎯 Programistów SQL, którzy chcą pisać szybsze i bardziej wydajne zapytania
🎯 Administratorów baz danych, którzy optymalizują PostgreSQL dla aplikacji produkcyjnych
🎯 Analityków danych, którzy pracują z dużymi zbiorami i chcą skrócić czas przetwarzania raportów
🎯 DevOpsów, którzy zarządzają bazami i chcą poprawić ich wydajność
Co zyskasz?
✅ Praktyczne warsztaty – optymalizacja rzeczywistych zapytań SQL
✅ Analiza wydajności – nauczysz się interpretować EXPLAIN ANALYZE
✅ Indeksowanie i tuning PostgreSQL – poprawisz czas odpowiedzi zapytań
✅ Najlepsze praktyki – gotowe strategie optymalizacyjne dla aplikacji produkcyjnych
✅ Diagnostyka i monitoring – jak śledzić i poprawiać wydajność bazy
Zapisz się już teraz i przyspiesz swoje zapytania SQL w PostgreSQL!
Przydatne linki:
Jak działa optymalizator zapytań PostgreSQL?
Co wpływa na wydajność zapytań SQL?
Różnice między zapytaniami OLTP i OLAP
Podstawowe polecenia
Jak interpretować wynik EXPLAIN?
EXPLAIN ANALYZE – rzeczywisty czas wykonania zapytania
BUFFERS, PARALLEL, JIT – zaawansowane statystyki
Analiza rzeczywistych przypadków wydajnościowych
Podstawowe typy indeksów
Tworzenie indeksów i ich wpływ na wydajność
Indeksy częściowe i funkcyjne
Kiedy indeksy spowalniają zapytania?
Rodzaje JOIN i ich wpływ na wydajność (Nested Loop, Hash Join, Merge Join)
Kiedy GROUP BY działa wolno i jak to naprawić?
Optymalizacja ORDER BY i LIMIT
Jak PostgreSQL zarządza danymi w tle?
Mechanizm MVCC i wpływ na wydajność
VACUUM, ANALYZE, AUTOVACUUM – dlaczego są kluczowe?
Partycjonowanie tabel (Partitioning)
Tworzenie i zarządzanie partycjami
Optymalizacja raportów za pomocą MATERIALIZED VIEW
Jak działa przetwarzanie równoległe w PostgreSQL?
Parallel Seq Scan, Parallel Index Scan, Parallel Hash Join
Konfiguracja i tuning zapytań równoległych
pg_stat_statements – analiza wydajności zapytań
Monitorowanie zapytań długotrwałych
Użycie pg_stat_activity do diagnozowania problemów
Najlepsze praktyki optymalizacji SQL w PostgreSQL
Q&A i troubleshooting typowych problemów
Rekomendacje dla aplikacji produkcyjnych