SQL w PostgreSQL – Kompleksowe Szkolenie dla Programistów i Analityków!
- Chcesz opanować SQL i efektywnie pracować z PostgreSQL?
- Pracujesz z bazami danych, ale chcesz pisać lepsze i szybsze zapytania?
- Chcesz nauczyć się optymalizacji SQL, indeksowania i analizy danych?
To szkolenie jest dla Ciebie!
O szkoleniu To intensywny, praktyczny kurs SQL, który pozwoli Ci opanować od podstaw do zaawansowanego poziomu pracę z PostgreSQL. Niezależnie od tego, czy jesteś programistą, analitykiem danych czy administratorem, zdobędziesz kluczowe umiejętności w zakresie tworzenia, optymalizacji i zarządzania danymi.
Podczas tego szkolenia nauczysz się:
✅ Tworzyć i zarządzać danymi w PostgreSQL – operacje INSERT, UPDATE, DELETE i transakcje
✅ Wykorzystywać zaawansowane funkcje SQL – JOIN, CTE (WITH), Window Functions, agregacje
✅ Przetwarzać duże zbiory danych – partycjonowanie, materializowane widoki
✅ Tworzyć procedury i funkcje SQL – dynamiczne zapytania i automatyzacja procesów
✅ Ładować i eksportować dane – COPY, pg_dump, integracja z hurtowniami danych
Dla kogo jest to szkolenie?
🎯 Programistów, którzy chcą lepiej pracować z bazami danych.
🎯 Analityków danych, którzy potrzebują zaawansowanych zapytań do raportów.
🎯 Administratorów PostgreSQL, którzy chcą optymalizować wydajność baz.
🎯 Każdego, kto chce zdobyć praktyczną wiedzę o SQL!
Co zyskasz?
✅ Praktyczne warsztaty – nauka poprzez realne scenariusze biznesowe.
✅ Zaawansowane techniki SQL – lepsze zapytania, szybsza analiza danych.
✅ Optymalizacja zapytań – poprawisz wydajność aplikacji i raportów.
✅ Najlepsze praktyki – jak efektywnie pracować z PostgreSQL.
Zapisz się już teraz i zostań ekspertem w SQL dla PostgreSQL!
Przydatne linki:
Krótka historia i architektura PostgreSQL
Rola SQL w pracy z bazą danych
Różnice między PostgreSQL a innymi RDBMS (MySQL, Oracle, SQL Server)
Struktura i składnia języka SQL
Data Query Language (SELECT)
Filtrowanie danych (WHERE, BETWEEN, LIKE, IN)
Sortowanie i ograniczanie wyników (ORDER BY, LIMIT, OFFSET)
Data Manipulation Language (DML)
- INSERT
- UPDATE
- DELETE
Funkcje SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT
Grupowanie wyników (GROUP BY, HAVING)
Rodzaje JOIN (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)
Podstawowa składnia WITH
Zapytanie z WITH dla czytelności kodu
Użycie OVER() dla analiz statystycznych
Ranking danych (RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER())
Rekurencyjne WITH – przykład drzewa hierarchicznego
Zasady ACID i jak PostgreSQL zarządza transakcjami
Użycie BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
Różne poziomy izolacji (READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE)
Funkcje użytkownika (CREATE FUNCTION)
Tworzenie procedur (CREATE PROCEDURE)
Zastosowanie PL/pgSQL do automatyzacji zapytań - co różni SQL od PL/pgSQL
Podział tabel (Partitioning) dla optymalizacji
Tabele tymczasowe (TEMP TABLE) do pracy z danymi
Importowanie dużych zestawów danych (COPY FROM)
Strategie optymalizacji importu danych
