Szkolenie Matplotlib dedykowane jest początkującym programistom Python. Czym jest Matplotlib? To biblioteka, która służy do tworzenia różnego rodzaju wykresów. Pylab to API ułatwiające korzystanie z omawianej biblioteki na wzór środowiska Matlab. Biblioteka ta pozwala, przy użyciu Pythona, w łatwy sposób wizualizować wykresy różnych funkcji. Pozwala na generowanie wykresów, histogramów, wykresów słupkowych oraz wiele innych rodzajów wykresów, przy pomocy zaledwie kilku linijek kodu.
Aby jak najlepiej przyswoić wiadomości z kursu, Uczestnik powinien znać podstawy Pythona. Ponieważ MatPlotLib jest biblioteką Pythona, Kursant powinien wiedzieć, jak działa Python. Na szkoleniu Uczestnicy rozpoczną naukę od podstaw Matplotlib. Dowiedzą się, jak korzystać z biblioteki Matplotlib w Pythonie i jak pomaga ona programistom w opracowywaniu rozwiązań opartych na wykresach.To szkolenie Matplotlib obejmuje zagadnienia początkowe. Aby dowiedzieć się więcej zapraszamy na szkolenia dla średniozaawansowancyh i zaawansowanych.
Forma szkolenie Matplotlib – dla początkujących developerów Python jest zbalansowana i obejmuje wykłady prowadzone przez trenerów programowania z wieloletnią praktyką w branży, oraz ćwiczenia na których uczestnicy będą mieli okazję w sposób praktyczny wykorzystać uzyskaną wiedzę. Trener jest w stałym kontakcie z Uczestnikiem aby wspierać go w przypadku problemów w wykonywaniu zadania.
Jeżeli szukasz innych szkoleń z zkresu Python przejdź tutaj.
Ofertę kursów dla początkujących znajdziesz również na stronie Dev-Academy.
1. Wprowadzenie
2. Instalacja Python
3. Wykresy
- proste wykresy
- wykresy liniowe
- wykresy słupkowe
- wykresy rozrzutu - wykresy korelacji
- wykorzystanie tekstu
- adnotacje na wykresie
4. Użycie Pyplot
- wprowadzenie do Pyplot
- podstawy Pyplot Text
- podstawy Barh i Fill
- Complex Fill Demo
- niestandardowe linie przerywane i wykresy słupkowe
- cale, centymetry i kolory
5. Przykładowe wykresy w Matplotlib
- Image
- Pcolormesh i Pathpatch
- Streamplot
- Eillpise
- wykresy kołowe
- Table
- Log i Polar
6. Kastomizacja
- dostosowywanie obrazu
- dostosowywanie wykresu
- dostosowywanie stylów