Performance Tuning PostgreSQL – Maksymalna Wydajność Twojej Bazy Danych!
- Czy Twoje zapytania SQL działają wolniej, niż powinny?
- Chcesz zoptymalizować PostgreSQL, aby obsługiwał więcej danych i użytkowników?
- Szukasz sposobów na przyspieszenie operacji JOIN, GROUP BY, ORDER BY i indeksowania?
To szkolenie jest dla Ciebie!
O szkoleniu Wydajność bazy danych ma bezpośredni wpływ na czas odpowiedzi aplikacji, doświadczenie użytkownika i koszty infrastruktury. W trakcie tego intensywnego szkolenia nauczysz się, jak analizować, optymalizować i monitorować PostgreSQL, aby działał szybciej i wydajniej.
Podczas tego szkolenia:
✅ Poznasz EXPLAIN ANALYZE – nauczysz się diagnozować wolne zapytania i eliminować pełne skany tabel
✅ Zoptymalizujesz indeksy (B-tree, GIN, BRIN) – dostosujesz je do rodzaju obciążeń
✅ Zwiększysz wydajność JOIN, GROUP BY, ORDER BY – unikając niepotrzebnych operacji
✅ Skonfigurujesz pamięć (work_mem, shared_buffers) – dostosujesz PostgreSQL do sprzętu
✅ Wdrożysz partycjonowanie tabel (Partitioning) – idealne dla dużych zbiorów danych
✅ Zautomatyzujesz konserwację (VACUUM, ANALYZE) – unikniesz problemów z MVCC i bloatingiem
✅ Wykorzystasz przetwarzanie równoległe (Parallel Query Execution) – przyspieszysz duże operacje
✅ Zintegrujesz PostgreSQL z Prometheus i Grafana – nauczysz się monitorować wydajność
Dla kogo jest to szkolenie?
🎯 Administratorów baz danych, którzy chcą poprawić wydajność PostgreSQL
🎯 Programistów SQL, którzy pracują nad optymalizacją zapytań
🎯 DevOpsów, którzy zarządzają PostgreSQL w środowiskach produkcyjnych
🎯 Analityków danych, którzy operują na dużych zbiorach i potrzebują szybszej analizy
Co zyskasz?
✅ Praktyczne warsztaty – optymalizacja rzeczywistych zapytań SQL
✅ Dostosowanie PostgreSQL do obciążeń – tuning pamięci, indeksów, partycjonowania
✅ Monitorowanie i diagnostyka – śledzenie kosztownych zapytań i eliminacja problemów
✅ Zaawansowane mechanizmy optymalizacji – równoległe przetwarzanie, cache, strategie zapytań
✅ Najlepsze praktyki – rekomendacje dla środowisk o dużej skali
Zapisz się już teraz i naucz się, jak przyspieszyć swoją bazę PostgreSQL! 🚀
Masz konkretne potrzeby optymalizacyjne? Skontaktuj się – dostosujemy szkolenie do Twojego środowiska!
Przydatne linki:
Dlaczego optymalizacja baz danych jest kluczowa?
Kluczowe aspekty wpływające na wydajność: I/O, CPU, pamięć, sieć
Narzędzia diagnostyczne PostgreSQL
Jak działa optymalizator zapytań PostgreSQL?
Interpretacja planów wykonania (EXPLAIN, EXPLAIN ANALYZE)
Analiza kosztów operacji (Seq Scan, Index Scan, Bitmap Heap Scan)
Jak unikać pełnych skanów tabel?
Rodzaje indeksów w PostgreSQL
Jak tworzyć i monitorować indeksy?
Jak PostgreSQL obsługuje JOIN?
Nested Loop, Hash Join, Merge Join – który jest najszybszy?
Optymalizacja GROUP BY – unikanie kosztownych sortowań
ORDER BY i LIMIT – jak zoptymalizować paginację?
Kluczowe parametry pamięci PostgreSQL
Jak dostosować PostgreSQL do dostępnej pamięci RAM?
Jak działa mechanizm MVCC w PostgreSQL?
VACUUM i ANALYZE – dlaczego są kluczowe?
Konfiguracja autovacuum dla dużych baz danych
Jak wykrywać i rozwiązywać problemy z "bloatem" w tabelach?
Jak działa przetwarzanie równoległe w PostgreSQL?
parallel_workers_per_gather, max_parallel_workers – tuning procesów
Optymalizacja zapytań pod kątem wielowątkowości
Jak działa partycjonowanie (Partitioning) w PostgreSQL?
Rodzaje partycjonowania
Tworzenie partycji i zarządzanie nimi
Kluczowe narzędzia monitorowania
Integracja PostgreSQL z Prometheus + Grafana
Wybór strategii backupu – pg_dump, pg_basebackup, WAL Archiving
Point-in-Time Recovery (PITR) – odzyskiwanie bazy do konkretnego momentu
Jak backup wpływa na wydajność?
Omówienie najlepszych praktyk optymalizacji PostgreSQL
Q&A i troubleshooting typowych problemów
Rekomendacje dla środowisk produkcyjnych