Szkolenie GIS z wykorzystaniem Python przeznaczone jest dla osób, które chcą zaznajomić się z możliwościami jakie w tym zakresie niesie Python. Python w tym względzie posiada bogate, rozbudowane zaplecze i biblioteki. Wykorzystanie mechanizmów oferowanych przez Pythona pomaga prowadzić analizy, które inaczej wymagałaby zastosowania płatnych rozwiązań.
Python jest interpretowanym, zorientowanym obiektowo, wysokopoziomowym językiem programowania. Wysokopoziomowe wbudowane struktury danych, w połączeniu z dynamicznym pisaniem i dynamicznym wiązaniem, czynią ten język bardzo atrakcyjnym językiem ze względu na szybkie tworzenie aplikacji. Prosta, łatwa do nauczenia składnia Pythona kładzie nacisk na czytelność, a tym samym zmniejsza koszty utrzymania programu i sprawia. Python obsługuje moduły i pakiety, co zachęca do modułowości programu i ponownego wykorzystania kodu. Interpreter Pythona i rozbudowana biblioteka standardowa są dostępne bezpłatnie w postaci kodu źródłowego lub binarnego na wszystkich głównych platformach i mogą być swobodnie rozpowszechniane.
Ponieważ w języku nie ma kroku kompilacji, cykl edycji-testu-debugowania jest niezwykle szybki i wygodny.
Forma szkolenia GIS z wykorzystaniem Python -wprowadzenie, jest zbalansowana i obejmuje wykłady prowadzone przez doświadczonych trenerów programowania z wieloletnią praktyką w branży, oraz ćwiczenia na których uczestnicy będą mieli okazję w sposób praktyczny wykorzystać uzyskaną wiedzę. Trener jest w stałym kontakcie z Uczestnikiem aby wspierać go w przypadku problemów w wykonywaniu zadania.
Przydatne informacje związane z platforma e-learningową znajdziesz tutaj.
Jeżeli poszukujesz pracy zapraszamy do przesłania swojego CV więcej
1. Wprowadzenie
- Składnia języka Python - Przypomnienie
- Analiza danych za pomocą Pyton
- Wsparcie dla GIS w bibliotekach Python
- Instalacja środowiska developerskiego
2. Podstawowe obiekty danych przestrzennych w Shapely
- Punkt
- Linia
- Łamana
- Wielokąt
- Kolekcje obiektów geometrycznych
- Ładowanie oraz eksport danych wektorowych w Python
3. Wprowadzenie do Geopandas
- Ładowanie Shapefile za pomocą Geopandas
- Dostęp do informacji o geometrii w GeoDataFrame
- Anatomia DataFrame
- Obiekty geometryczne w Geopandas
- Zapis do Shapefiles w Geopandas
4. Układy odniesienia (układy współrzednych, CRS) w Geopandas
- Radzenie sobie z różnymi formatami CRS
- Przegląd układów współrzędnych
- Wyliczanie odległości
- Warstwy w Geopandas
5. Geocoding (z uzyciem Nominatium) w Geopandas
6. Zapytania typu "Point in Polygon"
- Przynależność do obszaru zdefiniowanego wielokątem
- Przecięcia
- Prakryczny "Point in Polygon" w Geopandas
--Odczyt KML
7. Indeks przestrzenny - Jak przyspieszyć zapytania przestrzenne?
- Indeks przestrzenny w Geopandas
8. Przestrzenne Złożenie warstw
- Problem Spatial join
- Spatial joins w Geopandas
9. Analiza najbliższego sąsiedztwa
- Nearest point z użyciem Shapely
- Nearest point z użyciem Geopandas
- Analiza najbliższego sąsiedztwa dla dużyych zbiorów danych
10. Operacje geometryczne
- Analiza nakładania
- Agregacja danych
- Upraszczanie danych
11. Reklasyfikacja danych
- Klasyfikatory danych
12. Mapy statyczne
- Mapy statyczne w Geopandas
- Mapy bazowe (podkłady) ładowane ze źródeł zewnętrznych
13. Mapy interaktywne
- Zastosowanie JavaScript
- Od Matplotlib do Leaflet za pomocą Mplleaflet
- Zastosowanie Folium - elemnty dynamiczne map
14. Open Street Maps
- OSMnx
- Pobieranie danych i wizualizacja OpenStreetMap z wykorzystaniem OSMnx
15. Analiza sieci w Pythonie
- Analiza sieci dróg w Python
- Poszukiwanie najkrótszej drogi (routing)
16. Zastosowanie Pythona w QGIS
- PyQGIS
- Tworzenie skrypy PyQGIS
- Prosty plugin QGIS
17. Dane rastrowe na mapach
- Automatyczne pobieranie danych za pomocą Pythona
- Odczytywanie plików rastrowych za pomocą Rasterio
- Wizualizacja warstw rastrowych
- Maskowanie / przycinanie rastra
- Algebra mapy rastrowej
- Tworzenie mozaiki rastrowej
- Statystyki strefowe
- Odczytywanie plików GeoTIFF zoptymalizowanych pod kątem chmury
